不同的词和品牌意味着其他基于位置的东西。例如，你是“汽水”还是“汽水”？品牌名称也是如此。

继续阅读，了解付费搜索中的地理定位结果，它们如何变化以及如何处理差异。

我提取了一个数据集，以查看过去一年中不同地理位置的性能如何变化。让我们先看看不同地区的结果如何不同。为了了解差异，我将每个指标与活动总数或平均值进行了索引。

指标的变化有多大？首先需要注意的是差异有多大，尤其是对于CTR。我们发现，所有指标的方差至少为2x，在CTR的情况下，方差高达15x。除CTR外，最小值的变化也远大于最大值。

按地理区域有显著差异（在本例中，“地理区域”表示“状态”）。为什么要大幅度摆动？原因之一；

处理。。。请稍候。

下一个问题是，如果我停止在表现最低的20个州消费，会发生什么。对我的指标有什么影响？

简单的第一步可以是停止花费性能最低的状态。使用我的数据集，我按四个类别查看了“最低性能”：

那么，如果您选择了性能最低的状态，并将这些开销重新倒入性能最高的20个状态，会怎么样？该假设表明，与基线结果相比，随着所有四种场景的收入增加，情况有所改善。

许多公司都会欣喜若狂，因为有机会在不增加任何成本的情况下将收入增加4%。但对其他人来说，榨汁是不值得的。

正确答案不仅仅是改变地理定位。需要将这些因素与观众、一天中的时间、设备类型等诸多因素结合起来，才能真正推动结果。

我建议的是，地理定位可以是另一个旋钮，可以上下拨动，应该被视为一种关键的优化策略。例如，如果您希望广告副本和登录页与地理位置相匹配，那么从用户体验的角度来看，地理定位变得更加重要。

在某些情况下，它会将事情复杂化到对您的组织没有影响的程度，也许一个简单的bid修饰符就可以了。在其他情况下，它可能是解锁结果的关键。

您可以简单地从出价乘数开始。我的建议是：深入研究这一级别的数据，创建一些测试，看看是否可以以有意义的方式影响结果。然后，您可以确定测试应该放大还是缩小。

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